¿Cuáles son los diferentes tipos de modelado de procesos?

El modelado de procesos es un proceso que la gente de negocios realiza para establecer una meta sobre cómo deben desarrollarse las situaciones cuando se lleva a cabo un conjunto determinado de actividades. Se definen los objetivos, se deciden las aportaciones y se racionalizan las metas. Con el modelado de procesos predictivos, los modelos se crean para examinar información y ver la probabilidad de que sucedan ciertas cosas en determinadas condiciones. El modelado de metaprocesos interactúa con los modelos existentes para ver cómo funcionan y cómo se pueden reutilizar y mejorar. Además, el modelado por computadora permite a las personas tomar información y ver cómo interactúa con otra información en diferentes situaciones.

Empresario dando un pulgar hacia arriba

El modelado por computadora es un tipo de modelado de procesos que es más familiar bajo el término simulación por computadora. Con este tipo de modelado de procesos, se ingresan variables e información en el modelo, y se deciden las reglas del modelo. Esto permite que las personas que trabajan con el modelo vean cómo las variables ingresadas interactúan entre sí y cómo los diferentes cambios afectan la situación general. Una ventaja de este tipo de modelo es que las personas pueden descubrir problemas con un sistema antes de implementarlo, porque podrán ver cómo funciona realmente.

Modelado predictivoes un tipo de modelado de procesos que tiene como objetivo determinar la probabilidad de que ocurra una determinada situación cuando ocurre otra. Por ejemplo, un modelo predictivo podría intentar discernir qué tan probable es que un cliente compre un paraguas azul a rayas cuando ingresa a una tienda por departamentos específica en un día lluvioso. Una empresa podría comparar esta información con la probabilidad de que un cliente compre un paraguas azul a rayas en un día soleado y cambie el diseño de la tienda según esta información. Las técnicas de modelado predictivo exitosas implementan métodos para ignorar información que no es útil para predecir resultados. Las personas que implementan esta técnica de modelado tratan de no permitir que su sistema se vea afectado por información falsa que no necesariamente indica un patrón mediante el cual se pueden predecir los resultados futuros.

El modelado de metaprocesos es un tipo de modelado de procesos que funciona con otros modelos de procesos. El objetivo de este proceso es analizar y trabajar con otros modelos para determinar cómo están funcionando y tratar de reutilizar aspectos de ellos en otros modelos. Una ventaja de utilizar este sistema de modelado es que se puede perder menos tiempo desarrollando nuevos sistemas, porque los sistemas antiguos pueden reutilizarse para resolver nuevos problemas en lugar de invertir más tiempo en la construcción de nuevos modelos.