Usos y funciones de la minería de datos: guía completa
La información recopilada durante la minería de datos a menudo se presenta como cuadros o gráficos.
Los trabajos de minería de datos se encuentran principalmente en los campos de tecnología, finanzas, salud y farmacéutica. Pueden abarcar desde analistas de redes sociales y medios digitales que se centran en la minería de datos a nivel empresarial hasta analistas cuantitativos a nivel de doctorado que extraen millones de unidades de datos para bancos de inversión y fondos de cobertura. En la industria farmacéutica, los trabajos de analista de minería de datos tienden a centrarse en el trabajo estadístico que implica el análisis de la información de marketing farmacéutico y las ventas.
En finanzas, los profesionales de la minería de datos intentan crear mejores formas de visualizar curvas de predicción, modelos de valoración y otros aspectos importantes del análisis cuantitativo financiero.
La capacidad de cultivar eficazmente las capacidades de desarrollo de productos es una habilidad importante para cualquiera que esté considerando trabajos de minería de datos en el campo de la tecnología. Particularmente en el ámbito de Internet, los trabajos en minería de datos son muy valorados. Los profesionales en estos puestos respaldan el inmenso trabajo de minería de datos que debe estar en vigor para que una empresa de tecnología orientada al consumidor tenga éxito.
Los analistas cuantitativos de las empresas farmacéuticas proporcionan información muy necesaria sobre qué medicamentos funcionan mejor en el mercado.
Muchas empresas de motores de búsqueda y empresas de tecnología que se basan en tecnologías de búsqueda y rastreadores web, como las empresas de análisis de redes sociales , ofrecen oportunidades de trabajo críticas en minería de datos para aquellos que están calificados. La experiencia trabajando con plataformas de análisis web y bases de datos creadas con el lenguaje de consulta estructurado (SQL) constituye la mayor parte de los trabajos de minería de datos que se encuentran en las empresas que ofrecen tecnología de motores de búsqueda.
Las empresas financieras de todo el mundo también son lugares donde las personas con habilidades en minería de datos tienen una demanda cada vez más alta. En finanzas, los profesionales de la minería de datos o cuantos, como se les llama más comúnmente, están encargados de crear mejores formas de visualizar curvas de predicción, modelos de valoración y otros aspectos importantes del análisis cuantitativo financiero. La descripción del trabajo de minería de datos para quants generalmente implica una gran cantidad de trabajo de programación en C ++, un lenguaje de programación de computadora popular utilizado en sistemas de tecnología de la información bancarios y empresariales . Además, un profesional cuantitativo en finanzas o banca debe tener una sólida comprensión de los conceptos básicos visuales para aplicaciones (VBA) para usar en el modelado y análisis de Excel.
Aunque no se considera un campo particularmente cuantitativo, las empresas de atención médica y las grandes empresas farmacéuticas a menudo presentan oportunidades para trabajos de minería de datos. El uso de estadísticas para predecir ventas futuras o para calcular la cantidad de riesgo involucrado en el lanzamiento de un producto o un cambio de marca son algunas de las tareas que deben realizar los analistas cuantitativos de las empresas farmacéuticas. Por lo general, para este puesto se requiere una maestría o un doctorado en matemáticas, estadística, economía u otra disciplina de base cuantitativa.
Los analistas cuantitativos de las empresas farmacéuticas proporcionan información muy necesaria sobre qué medicamentos funcionan mejor en el mercado. Su trabajo también puede demostrar por qué un producto funciona mejor que otro. Mediante el análisis de los canales de distribución de productos y la construcción de modelos de valoración financiera, el analista cuantitativo farmacéutico puede utilizar técnicas de extracción de datos para atender los intereses de la empresa.
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