Significado de Big Data

Big data es un conjunto de herramientas capaces de recibir y procesar un gran volumen y variedad de datos.

Debido a que tiene un volumen gigantesco y mucha variedad, estos datos no pueden ser interpretados y procesados ​​por software convencional.

Este Concepto surgió para tener la agilidad y la capacidad de interpretar datos en grandes volúmenes y de diferentes tipos.

Una vez analizados e interpretados estos datos, pueden utilizarse en estrategias comerciales, por ejemplo.

¿Para qué sirve Big Data?

Big data fue creado con el propósito de recibir, identificar e interpretar la mayor cantidad de datos posible.

Una de las características de la big data es que permite a las empresas utilizar la información recopilada en la creación de nuevos productos, fidelización de clientes, interpretación del interés del público objetivo, entre otras circunstancias.

Uno de los mejores ejemplos de big data son las compañías como Netflix y Facebook que los usan para evaluar el interés de sus usuarios y enviar contenido y productos que están en línea con sus opciones de navegación.

Big Data Significado Concepto Definición

Como resultado, retienen una gran cantidad de clientes, ya que siempre están atentos a los deseos de quienes utilizan sus servicios.

¿Qué tipos de datos se encuentran en Big Data?

Datos Estructurados

Estas son bases de datos tradicionales, organizadas en tablas, columnas y filas. Estos tipos de datos son aquellos que son fáciles de interpretar, como textos y números.

Datos Semiestructurados

Son datos que tienen estándares estructurados y no estructurados. Este tipo de datos es más difícil de interpretar, ya que tiene una estructura heterogénea.

Algunos ejemplos son archivos de audio e incluso información generada por las redes sociales.

Datos no Estructurados

Este es el tipo de datos más común en la actualidad, que corresponde a más del 80% de los datos en Big Data. Por ejemplo, las imágenes, videos y documentos tienen una gran variedad de fuentes, por lo que no están estandarizados y son fáciles de interpretar, con datos estructurados.

Las 5 V de Big Data

Para comprender la estructura general del big data, es necesario conocer las funciones de las 5 V que guían este conjunto de herramientas. Son ellos:

Volumen

El volumen es la cantidad de datos presentes en big data. Se estima que para 2020 ya habrá alrededor de mil millones de terabytes almacenados en todo el mundo.

Este volumen proviene de numerosos tipos de transacciones realizadas en Internet, como el envío de correos electrónicos, compras en tiendas en línea, transacciones bancarias, interacciones en redes sociales, entre otros.

Variedad

En big data, la variedad se refiere a los diferentes tipos de datos recibidos por las herramientas.

La mayoría de los datos fueron estructurados y fáciles de analizar e interpretar. A medida que crecieron las interacciones instantáneas en Internet, los tipos de datos también cambiaron rápidamente, de los cuales surgieron datos semiestructurados y no estructurados.

Velocidad

La velocidad es la interpretación instantánea de los datos recibidos.

Ya se sabe que los big data tienen un gran volumen de datos todos los días, sin embargo, otra característica importante es la velocidad con la que estos datos llegan a las herramientas.

Como las interacciones y las transacciones suelen ser instantáneas, la velocidad de análisis e interpretación de estos datos debe ser inmediata, especialmente para que las empresas resuelvan problemas en tiempo real, obteniendo una ventaja competitiva en el mercado.

Veracidad

La veracidad es la capacidad del big data para seleccionar datos que sean útiles y veraces para ser utilizados.

Con la gran cantidad de estructuras diferentes, es importante identificar cuál de los datos recibidos es útil y confiable.

La veracidad es una de las características más grandes e importantes del big data porque es el área que impacta directamente lo que puede o no usarse en la estrategia de las empresas.

Además de ser veraces, estos datos también deben coincidir con el tiempo en que se recopilaron, ya que los datos que se refieren a eventos pasados ​​no tienen valor.

Valor

El valor se refiere a la utilidad que los datos interpretados pueden tener para una empresa.

Una empresa que se adhiere al big data, por ejemplo, necesita datos que sean útiles y que tengan valor para su estrategia. De lo contrario, los datos que no tienen sentido o que no se pueden utilizar resultan ineficientes para la empresa.

¿Dónde se Aplica el Big Data?

El uso de big data va mucho más allá de su uso en empresas privadas. Este gran conjunto de recursos logró cambiar la forma en que nos movemos por la ciudad, cómo compramos e incluso cómo prevenimos las epidemias.

Movilidad Urbana

Con la recepción e interpretación instantánea de datos, la forma en que nos movemos dentro de las ciudades hoy en día se ha vuelto mucho más rápida y precisa.

Con la información recibida por Big Data, por ejemplo, es posible conocer la mejor manera de llegar a su destino, qué medios de transporte público tomar o incluso saber cuánto tiempo le llevará llegar.

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Es a través del big data es que las grandes empresas pueden analizar y comprender el comportamiento de sus clientes y clientes potenciales.

Es por eso que, cuando navega por Internet, se ve afectado por productos y servicios basados en su historial de búsqueda.

Atención de Salud Pública e Individual

Big data captura lo que la gente dice o investiga en internet. Esto ayuda a prevenir grandes epidemias, cuando las herramientas capturan, por ejemplo, que una gran cantidad de personas en una región determinada se queja de los síntomas de la gripe o de cualquier otra enfermedad.

Además, Big Data puede interpretar una secuencia de ADN en segundos, lo que permite prevenir enfermedades o incluso curarlas.