Significado | Concepto | Definición:

De uso común en el proceso de fabricación, el control de proceso estadístico (SPC) hace uso de datos estadísticos recopilados a través del análisis estadístico para monitorear y controlar prácticamente cualquier proceso en el que se pueda medir la salida. SPC hace uso de una variedad de herramientas inherentes al método para incluir experimentación, gráficos de control y procesos de mejora continua. La diferencia clave entre SPC y otros métodos de control de procesosse centra en el análisis cuantitativo, más que en la opinión, al analizar las variaciones en un proceso. Aplicado a una amplia gama de procesos además de la fabricación, el control de procesos estadísticos se centra en identificar las fuentes de variación y determinar el alcance de esa variación. Con base en dicha información, los gerentes pueden tomar decisiones sobre si la variación es aceptable, si significa un problema o una causalidad positiva que necesita replicarse.

El control de proceso estadístico utiliza datos obtenidos de análisis estadísticos para monitorear y controlar los sistemas de producción.

Comenzando con la premisa de que cualquier resultado que sea medible tendrá una variación de causas naturales comunes o causas especiales asignables, el control de proceso estadístico busca determinar si una variación está bajo control estadístico. Usando gráficos de control, los analistas buscarán variaciones en un proceso durante el período de tiempo que especifica el gráfico. Al identificar esas variaciones, el analista utilizará el gráfico para determinar el origen de la variación y si esa variación se encuentra dentro de un rango predeterminado y especificado. Cuando las variaciones identificadas caen dentro de un rango predeterminado y especificado, el proceso se define como bajo control estadístico. Sin embargo, si no es así, se considera que el proceso está fuera de control estadístico.

El control estadístico del proceso aún puede requerir alguna observación directa de las operaciones de fabricación.

Se dice que las variaciones que se encuentran fuera de control estadístico se originan en causas especiales asignables. Estas variaciones suelen estar determinadas por el proceso real y, a menudo, se utiliza software estadístico para realizar los cálculos necesarios, que posteriormente se trazan en el gráfico de control . El control estadístico de procesos tiene como objetivo determinar si un proceso está bajo control estadístico, porque si lo está, entonces el proceso y se predecirá. La predicción precisa de los resultados de un proceso proporciona a los analistas información importante, como cuánto tiempo llevará cumplir un tipo específico de orden de producción. A partir de entonces, la preocupación con el método SPC es que el proceso vuelva a estar bajo control estadístico para que los resultados se puedan predecir de manera confiable.

Una vez que se determina que un proceso está fuera de control estadístico, se buscan las causas asignables y se determina si son positivas o negativas para el proceso. Las causas negativas se abordan después de la investigación para determinar y eliminar la causalidad, y luego el proceso se vuelve a analizar repetidamente con SPC hasta que se soluciona el problema. Las causas positivas suelen seguir el mismo proceso, pero con el objetivo de implementar la causalidad en todo momento del proceso.