¿Qué es el muestreo sistemático?

Cualquiera que haya participado en deportes de equipo probablemente haya experimentado un muestreo sistemático.

El muestreo sistemático es una forma de realizar una investigación que determina cómo seleccionar a los miembros de una población que se estudiará. Muchos esfuerzos de investigación se concentran en obtener una muestra aleatoria, donde cada miembro de la población bajo estudio tiene las mismas posibilidades de ser elegido. Otra opción es tomar una muestra aleatoria simple, donde cada grupo del tamaño predeterminado tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Una alternativa es el muestreo sistemático, en el que los investigadores seleccionan un miembro inicial del grupo y luego lo utilizan como un medio para seleccionar todas las demás muestras.

Cualquiera que haya participado alguna vez en deportes de equipo en una clase de educación física probablemente haya experimentado un muestreo sistemático. Un entrenador avanza por la fila de estudiantes, contando a todos los demás estudiantes, y divide la fila en dos equipos. Esencialmente, el entrenador comienza con un estudiante inicial y se lleva a todos los demás estudiantes con él, creando una muestra del grupo original que se convertirá en el equipo uno o el equipo dos.

Por lo general, no sería práctico elegir "todos los demás" de un grupo grande. En cambio, los investigadores determinan el k-ésimo elemento. K se define como el número de elementos de la población que se omitirán entre selecciones y debe permanecer constante durante todo el proceso de selección de la muestra. Si alguien que toma una muestra decide que la muestra comienza con uno y cada 50º elemento a partir de entonces se extraerá como parte de la muestra, k es 50. El muestreador extraerá o probará 1,51, 101, 151, y así sucesivamente, hasta alcanzar el final del grupo.

En estadística, a menudo se prefiere una muestra aleatoria simple porque hay muchas operaciones que requieren una, de modo que se pueda evaluar más información sobre algo. El muestreo sistemático es muy útil y adecuado para el propósito de determinar información sobre una población por razones como el control de calidad . Es importante señalar que la muestra no está completamente aleatorizada, aunque puede ser una de las mejores aproximaciones de aleatoriedad.

Gran parte de la precisión de una muestra sistemática depende de elegir un tamaño de muestra representativo de la población. Esto significa que k tiene que ser lo suficientemente pequeño para crear un tamaño de muestra adecuado que informe a los investigadores o evaluadores sobre lo que está sucediendo en la población general. K no puede ser demasiado pequeño o el grupo que selecciona es muy grande y puede ser poco práctico y costoso probarlo. Cabe señalar que una muestra sistemática puede ser de personas, animales o cosas, dependiendo de lo que se esté probando.

El muestreo sistemático aparece con frecuencia en la industria manufacturera. Muchas fábricas inspeccionan o extraen automáticamente de la línea cada k-ésimo producto. Algunos fabricantes de alimentos, en particular, utilizan esto como un punto de venta para demostrar altos estándares de control de calidad.