Qué es Estadístico
Significado de Estadístico
El profesional cuya responsabilidad incluye la recopilación, organización y análisis de datos para evaluar una situación o contexto específico es el estadístico. Y la ciencia que utiliza las matemáticas para analizar situaciones y obtener resultados que expresen numéricamente el perfil real de un contexto es la estadística.
Metodología; visión del proyecto; capacidad para analizar datos, organizar, interpretar números y observar; agilidad, razonamiento lógico, responsabilidad y amplio interés por las matemáticas y sus aplicaciones, son características interesantes que debe tener el alumno que desee estudiar estadística.
Para seguir una carrera es necesario completar un curso de educación superior en estadística (cuya duración promedio es de cuatro años) e incluye, entre otros, conocimientos como álgebra lineal , TIC, investigación y planificación, matemática financiera, cálculo, econometría, demografía, cálculos numéricos, programación lineal, etc.
La pasantía también es necesaria.
La estadística se puede aplicar a muchas ramas del conocimiento: estadísticas sociales; estadísticas financieras; estadísticas de población; estadísticas físicas; bioestadística, quimiometría, estadística empresarial, estadística psicológica, análisis de procesos, etc.
Entre las principales actividades que desarrolla este profesional se encuentran:
1-Coordinación y supervisión de la recolección de datos.
2-Análisis y organización de los datos obtenidos.
3-Aplicación de las matemáticas a los datos recopilados.
4-Análisis del contexto que será el objetivo de la estadística.
5-Transmitir información, teorías probabilísticas y estadísticas a los postulantes.
El mercado laboral de este profesional es bastante amplio, ya que aporta información valiosa a diferentes sectores de distintos tipos de empresas, que podemos mencionar: institutos de investigación; instituciones financieras (bancos, por ejemplo); empresas gubernamentales ; ONG; Compañías de seguros, todo tipo de empresas privadas medianas y grandes, etc.
