¿Qué es la econometría bayesiana?

La empresaria hablando por un teléfono móvil

La econometría bayesiana es un método estadístico y matemático de resolución de problemas que se basa en las convicciones de un investigador en cuanto a un resultado esperado, en lugar de simplemente confiar en la evidencia proporcionada por los datos disponibles. Esto se basa en la premisa del Teorema de Baye, que es una fórmula matemática que se usa para probar cualquier hipótesis donde las ideas preexistentes están respaldadas por evidencia. Es una forma de razonamiento subjetivo que pone énfasis en el grado inicial de creencia de un investigador y usa evidencia para formar conclusiones basadas en esa creencia inicial.

Uno de los elementos fundamentales de la econometría bayesiana es que los principios bayesianos se basan en la probabilidad condicional . Es decir, la probabilidad de que ocurra un evento se analiza primero en función de la condición de que haya tenido lugar un evento anterior para preparar el escenario. La fórmula para esto es que la probabilidad de que ocurran ambos eventos debe dividirse por la probabilidad o condición de que el primer evento, de hecho, tuvo lugar.

La probabilidad condicional como característica de la econometría bayesiana es un intento de modelar más de cerca el mundo real al calcular la probable ocurrencia de eventos futuros. Se basa en distribuciones de probabilidad, que son niveles variables de incertidumbre en lugar de pura aleatoriedad, en la que basar los cálculos de resultados futuros. Esto significa que la econometría bayesiana toma como premisa un enfoque de respaldo más probatorio, al intentar cuantificar el grado de creencia o confianza que los individuos tienen en un resultado como un insumo para predecir el resultado real. Esto tiene relevancia en campos económicos como la confianza del consumidor, donde las expectativas del grupo tienen un impacto tremendo en lo que se convierte en realidad.

Los datos insuficientes suelen ser un problema en los cálculos estadísticos ponderados que intentan producir resultados significativos, y el análisis de regresión bayesiana ofrece una solución a esto. Permite estimaciones de información previa como entrada en los cálculos. Este enfoque de utilizar funciones de densidad previas para llegar a funciones de densidad posteriores tiene el potencial de producir soluciones mucho más útiles a los problemas.

Sin embargo, los métodos bayesianos no se utilizan con frecuencia por varias razones. Es difícil dar cuenta formalmente de las creencias subjetivas de una población y formarlas en una distribución matemática significativa. El cálculo del resultado adecuado para la distribución posterior también está abierto a interpretación, y los resultados obtenidos solo tienen valor si está de acuerdo con las creencias y suposiciones que se utilizaron al principio. Los economistas también afirman que la econometría bayesiana se centra demasiado en la teoría y la técnica, y no lo suficiente en desarrollar esta teoría hacia los modelos económicos actuales que intentan predecir eventos y tendencias del mundo real.