La empresaria hablando por un teléfono móvil

La fusión de datos multisensor es el proceso de adquirir múltiples conjuntos de datos de múltiples sensores con la intención de construir un conjunto de datos más preciso. Este tipo de fusión de información, que a menudo se considera más precisa que los datos de un solo sensor, tiene muchas aplicaciones. Por ejemplo, combinar los datos de un sensor de temperatura con un sensor de sensación térmica puede ayudar a alguien que está adentro a comprender el frío que puede sentir afuera. Además de las aplicaciones meteorológicas, el análisis de datos multisensor también se puede aplicar al análisis del entorno, la gestión del transporte y el seguimiento de objetivos.

Las numerosas aplicaciones de la fusión de datos multisensor muestran cuán útil puede ser la fusión de información. Cuando los datos provienen de múltiples fuentes, se pueden revisar, reemplazar o eliminar conjuntos específicos de datos de los datos fusionados. Por ejemplo, un biólogo marino interesado en rastrear ballenas podría usar la fusión de datos para monitorear factores que él o ella cree que pueden afectar los hábitos de las ballenas. El resultado final de los procesos de fusión de datos multisensores podría ser un mapa visual del movimiento de las ballenas relacionado con la temperatura del agua de mar u otros factores. Este tipo de aplicaciones se basan en muchas técnicas, incluidos equipos físicos, algoritmos y las matemáticas relacionadas con la fusión de información.

La tecnología de sensores, los procesos matemáticos y la aplicación de conjuntos de datos fusionados determinan la aplicación práctica de la fusión de datos multisensor. Se puede pensar que la tecnología y los procesos utilizados para combinar datos integrados imitan la capacidad humana natural para percibir un entorno y tomar decisiones basadas en los cinco sentidos. Sin embargo, los sensores basados ??en tecnología y las técnicas relacionadas necesarias para la fusión de datos podrían ser más específicos que la percepción humana.

La combinación de estos conjuntos de datos específicos es una característica definitoria de la fusión de datos multisensor y diferencia la fusión de información de la integración de datos . Sin embargo, la integración de datos es una gran parte del proceso de fusión de datos multisensores y podría considerarse un componente básico para construir conjuntos de datos más avanzados. Por ejemplo, un sensor puede registrar muchos conjuntos diferentes de temperaturas dentro de un cierto período de tiempo y luego construir un conjunto más grande durante un período de tiempo más largo. Sin embargo, este proceso difiere del análisis de datos multisensor porque generalmente no incluye información de muchas fuentes diferentes.

Como parte del proceso de fusión de datos, la integración de datos es inseparable. Sin la información proporcionada por una sólida integración de datos, no habría base para la fusión de datos multisensor. De hecho, un tipo común de análisis de datos multisensor es la fusión de datos de bajo nivel. Este proceso se refiere a la combinación de datos sin procesar para crear nuevos conjuntos de datos que generalmente se espera que sean más específicos y sintéticos que los datos sin procesar.