Significado | Concepto | Definición:

Un grupo de datos en una computadora es un grupo de sectores de memoria que se organizan juntos según los archivos almacenados en la computadora, y el grupo emulará el tamaño de los archivos guardados. La creación de un clúster de datos facilita que la computadora procese y administre sectores, porque administrar muchos sectores pequeños puede ser difícil. Los sectores no necesitan estar uno al lado del otro para existir en el mismo grupo. Un problema con esto es que la fragmentación de la memoria es común, especialmente con archivos más pequeños.

Mujer haciendo el pino con una computadora

La memoria de la computadora tiene muchas secciones, llamadas sectores, y estos sectores se encuentran entre los grupos de memoria más pequeños de la computadora. Cuando un archivo se guarda en la computadora, normalmente necesitará más de un sector, porque los sectores suelen ser muy pequeños. Un grupo de datos es la memoria que se usa para guardar ese archivo. El clúster tiene aproximadamente la misma cantidad de memoria que el archivo que se almacena, por lo que los clústeres son dinámicos y están organizados en función de lo que contienen.

La ventaja de utilizar un grupo de datos es que mejora la velocidad de acceso cuando el usuario abre el archivo. Sin la agrupación, la computadora tendría que recordar todos y cada uno de los sectores donde se almacena el archivo, y esto puede ser tedioso. Al tratar todos estos sectores como un grupo, la computadora puede localizar rápidamente ese grupo, lo que permite que el archivo se recupere más rápido.

Una computadora organiza un grupo de datos como un grupo, por lo que sería lógico pensar que los sectores deben estar uno al lado del otro. Sin embargo, no es así como funciona la computadora, porque los sectores se pueden distribuir en diferentes capas y áreas de la memoria de la computadora. Todo lo que hace la agrupación en clústeres es recopilar la ubicación de cada sector para que se puedan guardar como un grupo.

Si bien la velocidad mejorada es una ventaja, la posibilidad de datos fragmentados es alta cuando se utiliza un grupo de datos. Cuando se guarda el archivo, especialmente en sistemas optimizados para tamaños de clúster más grandes, el archivo normalmente será más pequeño que todo el clúster. Normalmente, esto no es un problema con una pequeña cantidad de archivos, pero las computadoras que tienen una gran cantidad de archivos pueden experimentar datos fragmentados. Las partes del clúster que no se utilizan se fragmentan y se desperdician, porque no se pueden liberar para otros archivos; esto puede causar problemas de velocidad o reducir la cantidad total de memoria de la computadora.