Qué es un Histograma: Características y Funcionamiento

El histograma es un gráfico que se utiliza para el análisis de datos . Este tipo de presentación facilita la observación de valores.

Básicamente está formado por columnas que indican la frecuencia de los datos obtenidos en una investigación o estudio.

Los histogramas se utilizan principalmente para demostrar los datos recopilados a partir de estadísticas, como la recopilación de información sobre la población de una ubicación.

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Pero el uso de histogramas no se restringe solo a este tipo de presentación, también se pueden utilizar para exponer otra información, como en la evaluación de los procesos de calidad de una empresa.

¿Cuáles son las partes de un histograma?

Un histograma consta de tres elementos: clases, amplitud y frecuencia.

  • Clases : son las barras que indican los valores de las estadísticas, que representan tanto el valor mínimo como el máximo (llamados límites de clase).
  • Amplitud: representa el tamaño de cada una de las clases (barras).
  • Frecuencia : es la representación de la variación de los conjuntos de datos.

Vea las partes del histograma en este ejemplo de análisis de datos sobre quejas recibidas por una empresa después de vender productos.

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Tipos de histograma

Hay seis tipos de histogramas, que se clasifican según la forma en que se presentan las barras: simétrico, asimétrico, acantilado, dos picos, pico plano y pico aislado.

Simétrico

Este tipo de histograma tiene la frecuencia más alta en el centro y las más bajas en los lados. Normalmente se usa para representar datos promedio obtenidos que se usan para hacer comparaciones con otra información de investigación.

Asimétrico

En el histograma asimétrico hay un punto central de protagonismo , mucho más alto que los demás, lo que indica una gran variación entre los datos. Las barras restantes son irregulares y la asimetría puede estar a la derecha oa la izquierda.

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acantilado

En el acantilado, los valores más altos se encuentran en un extremo del histograma. Este tipo se usa mejor cuando algunos de los datos estadísticos no están graficados.

Dos picos

En este tipo de histograma, se representan dos puntos más altos en diferentes puntos del gráfico. Esta presentación indica que hay más de una alta frecuencia en los datos de la encuesta. También se conoce como histograma bimodal.

Departamento

Este tipo se llama aplanado porque todas las barras están en frecuencias de tamaños similares . A diferencia de otros tipos, no hay un punto de protagonismo representado por un pico mucho más alto que los demás. También se denomina histograma de meseta.

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Pico aislado

En el pico aislado, una de las barras es muy prominente en relación con las demás. Este tipo de presentación puede indicar que existen fallas en la recopilación de datos estadísticos.

¿Cómo hacer un histograma?

Para poder hacer un histograma fácilmente, siga estos pasos.

  1. Reúna el conjunto de datos que se usará en el histograma y haga una tabla de frecuencias.
  2. Verifique la amplitud (diferencia) entre los valores más altos y más bajos encontrados.
  3. Defina cuántas clases (barras) se utilizarán según la cantidad de datos. Simplemente divida la amplitud por el número de clases.
  4. Ensamble el histograma usando las barras y los datos obtenidos (valor de intervalo más alto y más bajo).

Ejemplo práctico : cálculo de la muestra de la edad de los empleados de una empresa de 50 trabajadores.

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  1. Organiza los datos obtenidos en una tabla de frecuencias:
    ClasesSiglosNúmero de empleados
    120-30 años10
    dos30-40 años20
    440-50 años15
    450-60 años3
    560-70 añosdos
  2. Encuentre el rango entre el valor más alto y el más bajo. En este ejemplo, el valor más alto es de 70 años y el más bajo es de 20 años. La amplitud encontrada (70-20 = 50) es 50 años.
  3. El número de clases se define según la amplitud. En este caso, para la amplitud de 50 podemos usar 5 clases (50/5 = 10). Cada clase corresponde a 10 años.
  4. Ensamble el histograma:

¿Cuándo usar un histograma?

Este gráfico está indicado para mostrar una gran cantidad de datos estadísticos, especialmente cuando el análisis se centra en situaciones como estas:

  • Monitorear procesos. Ejemplo: histograma de recogida de datos sobre los procesos de gestión de la calidad de una empresa para seguir la evolución de los procedimientos utilizados.
  • Compare los datos que representan los extremos. Ejemplo: compare la diferencia entre el número de ventas del producto más vendido por la empresa y el menos vendido.

Histograma de referencia absoluta y relativa: ¿qué significa esto?

Las frecuencias son conjuntos de datos analizados en un histograma y pueden ser de dos tipos: absolutos o relativos.

La frecuencia absoluta es el valor que indica cuántos datos se analizarán en cada muestra de la estadística.

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La frecuencia relativa es la presentación de un valor porcentual. Para obtenerlo, es necesario dividir la frecuencia absoluta por el número de ítems que se consideran en la muestra analizada.

Por ejemplo: la frecuencia absoluta de 6 de 48 muestras es 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).