Empresario dando un pulgar hacia arriba

Una función de pérdida es una forma de expresar los efectos de un evento de manera numérica. Esta fórmula y el número resultante representan el costo para los involucrados en comparación con otros eventos que podrían haber tenido lugar, por ejemplo, al tomar una decisión diferente: usar madera para fabricar una puerta crea una pérdida en la que la madera no se puede usar para fabricar una mesa. La función de pérdida también puede representar los efectos de una estimación inexacta. Es posible pronosticar funciones de pérdida potencial con anticipación y utilizar esta información para tomar una decisión objetiva.

Una de las funciones de pérdida más conocidas es una función de pérdida de Taguchi, que lleva el nombre de su creador, Genichi Taguchi. Una función de pérdida de Taguchi se ocupa de los efectos de una variación de rendimiento, por ejemplo, una máquina diseñada para producir un widget de cierto tamaño que no cumple con esta especificación. La función establece que la pérdida que esto causa a la empresa varía en proporción al cuadrado de la proporción en la que el desempeño real varía de la producción real.

La función de pérdida de Taguchi se demuestra más comúnmente en forma gráfica. De esta forma, queda claro que una pequeña variación de rendimiento provoca una pérdida relativamente pequeña. A medida que aumenta la variación del rendimiento, la pérdida aumenta a un ritmo mucho más rápido. Este patrón generalmente se interpreta como una demostración de que, en cualquier etapa, lograr una reducción en la variación del desempeño debería conducir a una reducción desproporcionadamente grande en la pérdida. Esto, a su vez, fomenta los continuos intentos de perfeccionar un proceso de fabricación.

Una función de pérdida puede existir como una herramienta puramente estadística. En este contenido intenta medir la pérdida causada por una estimación inexacta. La función intenta establecer la relación entre el grado de inexactitud y el grado de pérdida.

Otro uso de las funciones de pérdida es estimar las pérdidas potenciales causadas por una variación en una medida en particular. Por ejemplo, al utilizar una función de pérdida, el propietario de un puesto de comida móvil podría tener en cuenta los efectos de la variación de temperatura en las ventas de helados y sopas calientes. Hay varias formas de tomar decisiones utilizando estos pronósticos. Una sería elegir la opción que cause la menor pérdida en los respectivos peores escenarios: el dueño del puesto podría concluir que un clima inesperadamente frío causaría más daño a las ventas de helados que el clima inesperadamente cálido que causaría a las ventas de sopa caliente y, por lo tanto, decidiría que la sopa es la opción más segura. Alternativamente, podría mirar las funciones de pérdida respectivas y decidir que es menos probable que las ventas de helados varíen en general y que esto le permitirá más seguridad en la compra de acciones.