¿Qué hace un analista de datos?

Los analistas de datos realizan una variedad de tareas relacionadas con la recopilación, organización e interpretación de información estadística. La naturaleza precisa del trabajo varía un poco de una profesión a otra, ya que un analista que trabaja para un hospital necesariamente se enfocaría en cosas diferentes a las de alguien que trabaja para una tienda por departamentos o una cadena de supermercados. Sin embargo, en cualquier capacidad, las personas con este trabajo buscan formas de asignar valores numéricos a diferentes funciones comerciales y son responsables de identificar eficiencias, áreas problemáticas y posibles mejoras.

Un analista de datos analiza e interpreta con frecuencia la información estadística.

Recopilación de información

Una de las cosas más importantes que hace cualquier analista de datos es recopilar, clasificar y estudiar diferentes conjuntos de información. Esto puede verse realmente diferente en diferentes entornos, pero generalmente está relacionado con fijar un valor fijo en algún proceso o función para que pueda evaluarse y compararse a lo largo del tiempo. Una tienda de comestibles puede querer que un analista recopile todas las horas que ciertos empleados trabajan junto con los márgenes de ganancia durante ciertos días, semanas o incluso horas, por ejemplo; Es posible que una empresa de Internet quiera ver cifras concretas sobre el origen de los clientes, cuánto gastan en compras y si ofertas como el envío gratuito tienen alguna relación con las ganancias generales.

La recopilación y el estudio de diferentes conjuntos de información son tareas típicas de un analista de datos.

Hay varias estrategias diferentes que las personas pueden usar para recopilar datos, pero generalmente hay tres objetivos universales. Los datos deben estar regulados , normalizados y calibrados de manera que puedan sacarse de contexto, usarse solos o junto con otras cifras y aún así mantener su integridad. Los analistas suelen utilizar sistemas informáticos y aplicaciones de cálculo complejas para concretar sus cifras, pero todavía hay muchos conocimientos intelectuales necesarios para hacer que estos sistemas funcionen.

Los analistas de datos almacenan, recopilan e interpretan información estadística.

Extrapolación e interpretación

Una vez que se ha recopilado la información, los analistas suelen ser responsables de llegar a algunas conclusiones sobre lo que significa, así como de educar a los ejecutivos de negocios sobre cómo usarla. Obtener cifras concretas sobre las cifras de ventas para una temporada de vacaciones determinada, por ejemplo, es algo útil en sí mismo, pero suele ser más valioso cuando se comparan con las cifras de años anteriores u otras temporadas como punto de comparación. También se puede recurrir a estos profesionales para que ayuden a los propietarios y líderes de negocios a comprender qué significan las diferencias en los números cuando se analizan de un año a otro o en varios departamentos. Por lo general, tienen la experiencia no solo para asignar valores estadísticos a las cosas, sino también para explicar lo que significan.

Analysts typically collaborate with database programmers and administrators to write system modification recommendations or in-house instruction and training materials.

Projections and Advisory Responsibilities

In some companies, analysts are charged with actually advising project managers and leaders about how certain data points can be changed or improved over time. They are often the ones with the best sense of why the numbers are the way they are, which can make them a good resource when thinking about making changes. A health clinic that wants to improve patient wait time might ask an analyst to identify the main reasons for delays, for example, just as an advertising firm might look for statistical feedback on prior campaigns as a way to design and plan future slogans.

Research and Writing Tasks

Advisory responsibilities often go hand in hand with writing and research. Most analysts are comfortable preparing written summaries to accompany graphs and charts, but the position often calls for additional writing tasks, too, such as drafting company memorandum, press releases, and formal reports. Analysts typically also collaborate with database programmers and administrators to write system modification recommendations or in-house instruction and training materials.

System Expertise and Troubleshooting

Most of the work analysts do is completed with the help of computers and digitized statistical software programs, which means that professionals need a certain degree of technical expertise as a matter of course. Making the systems work is the first and most important part, but the job usually also requires program troubleshooting and system security measures, as well as an ability to adapt to changing technology and keeping updates current and useful across multiple platforms.

Types of Work Settings

Almost every industry imaginable has a need for data analysis, at least at some level. Just the same, the fields of sales, marketing, and healthcare tend to have the most jobs available for these professionals at any given time. Most professionals work on teams to tackle specific projects or problems as needed. A lot of the work is done on the computer, and much of it can be done from home or from a remote office though this sometimes depends on the type of data being gathered. Professionals can typically expect to work standard hours, though important projects or looming deadlines can and often do require some overtime and weekend work.

Required Training

A university education is almost always essential for this sort of work. Most employers require data analysts to hold at least a bachelor’s degree, preferably in statistics, computer science, or business administration, though there are times when other coursework may be acceptable if the candidate can also demonstrate substantial experience working in a related field. Many of the best paid and most successful analysts hold master’s degrees or doctorates, which gives them more expertise and usually also guarantees higher pay.

A data analyst may examine the hours worked by employees in a grocery store.